Analista de Dados Sênior - Vagas Exclusivas Para Mulheres
Osasco
Nosso modo de fazer no timeVocê fará parte do time de Data na unidade de prevenção a fraude no iFood aplicando as melhores práticas em processamento e modelagem de dados. Nosso papel é fornecer produtos de dados e inteligência, sendo a conexão dos times de negócios com nossas plataformas de dados.Cardápio diário (Responsabilidades)- Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas;- Traduzir demandas de negócio e análise em produtos e inteligências de dados para consumo;- Gerenciar projetos de dados com alto grau de independência, desde a identificação de requisitos até a modelagem de dados e sua disponibilização;- Contribuir com outros times para aprimorar a visão data-driven da empresa e fomentar a comunidade de dados do iFood;- Construir e manter modelagens matemáticas/estatísticas diversas que suportem a tomada de decisão de negócio;Ingredientes que buscamos (Must have)- Vontade de aprender novas coisas no dia a dia;- Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução;- Ser capaz de escrever queries em pySpark/SQL para resolver problemas diversos de forma otimizada;- Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (Ex. OKRs, KPIs, etc.);- Experiência em boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc);- Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (Ex. Python)- Experiência em resolução de problemas complexos;- Experiência em modelagem de dados;Para realçar o sabor (Nice to have)- Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Nifi e etc);- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação para explicar conclusões complexas a stakeholders não técnicos;- Conhecimento de diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);- Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks e etc);- Conhecimento sobre nuvem (AWS) e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR e etc);- Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina e IA;REF: 22429
Ref. (22429)
SOBRE NÓS
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Conheça nossas iniciativas →Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso 🤝
À moda iFood
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