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Machine Learning Engineer

Brasil

Nosso modo de fazer no time

You're a curious and analytical person, someone excited about tackling hard and new problems.

iFood is and always will be a data-driven company that thinks big, moves fast and values inclusion. iFood has ambitious goals, and to achieve them we need a diverse team to employ a multitude of techniques, and in particular, Machine Learning.

If you thrive in small, diverse, dynamic teams and high-energy environments and believe in the ability of technology and data to change the world, iFood is the right place for you. A Small Sample of Technologies/Languages we use are Spark/PySpark, Scala, Python, SQL, Databricks, AWS, Docker, Tableau, among many others. We value different views and our universe is not limited by the tools we use.

Working as a Machine Learning Engineer, you'll help create and maintain the tools and platforms the Data Scientists use to create awesome Machine Learning models to answer the questions humans can't. Our Feature Store has bleeding edge technologies powering it, and if you thrive solving scalability, performance and usability challenges, this is the place for you!

Seu Cardápio Diário

  • Work with large volumes of data, arriving really fast and being consumed in several ways.
  • Elaborate and implement high-level abstractions over aggregated data.
  • Work alongside data scientists and developers to help understand the necessary features and aggregations they need.
  • Elaborate and improve reliable spark applications to transform streaming data.
  • Help guarantee feature store data quality.
  • Raise the bar: train and empower data colleagues to work more efficiently.
  • Properly communicate actionable insights from your analyses. This position is made for you if:
  • You have an engineering mindset, you like to get things done, implementing and measuring your solutions so they can always be improved.
  • You are comfortable working with large data sets and big data technologies to be self-sufficient in creating data abstractions and applications.
  • You feel excited about the idea of manipulating large data sets - You are familiar with cloud technologies, in particular AWS.
  • You are able to really focus and deliver value without compromising speed nor quality, with minimal oversight.
  • You are familiar with agile methodologies and continuous integration and deployment.
  • You have at least a basic understanding of machine learning models.
  • You care about the documentation for the projects you work on.
  • You are comfortable talking with stakeholders, gathering feedback, and helping others learn and use the solutions you implement.

Ingredientes que buscamos

  • Willingness to learn new things everyday.
  • Flexibility to work in a demanding and highly changing environment.
  • Available for Remote Work. Nice to have:
  • Knowledge of at least one of the following programming languages: Spark/PySpark, Scala, Java, Python, SQL.
  • Fluent or advanced English
Ref. (5807)

SOBRE NÓS

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Conheça nossas iniciativas →

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso 🤝

+ sobre a área de atuação
Dandara Souza
Data Analyst

Hoje trabalho como Analista de Dados em CRM e digo que cada dia é um dia completamente novo.

Bruno Hanai
Data Analyst

A possibilidade de ser empreendedor, entregar valor e impactar a vida de pessoas é real.

Sofia Prate
Estágio em AI

Atuar na área de People é fazer parte de um time incrível.

Marcelo Rabelo
Software engineer

Trabalho em Data no iFood há 3 anos e aprendo coisas novas a cada dia com os projetos que desenvolvemos.

À moda iFood

Nossos pratos especiais para você

iFood de todos os lugares

O iFood é uma empresa que acontece de qualquer lugar! Temos uma série de iniciativas e benefícios para viabilizar o trabalho remoto. Entre eles, subsídio financeiro para que os FoodLovers equipem seus espaços de trabalho e parceria com coworkings em todo Brasil.

Compromisso por um mundo mais igual

Estabelecemos metas e monitoramos indicadores de diversidade e de segurança psicológica, atrelando o nosso avanço em diversidade ao senso de inclusão e pertencimento. Mantemos programas para o desenvolvimento e aceleração de carreiras dentro dos grupos minorizados e de lideranças inclusivas, além de comitês de afinidade (raça, gênero, LGBTQIA+, PcD e corpo livre). Apoiamos FoodLovers trans, oferecendo assistência financeira, jurídica e psicológica, subsídio do tratamento hormonal e da cirurgia de redesignação de gênero. E ainda: apoio maternidade/paternidade para casais homoafetivos.

Saúde e Bem-estar

Horários flexíveis, programas de apoio à saúde física e mental para FoodLovers e seus familiares, além de assistências médica, odontológica, seguro de vida e parceria na compra de medicamentos.

iFood Flex

Nossos benefícios são distribuídos em um programa de pontos, e é você quem escolhe o que e como vai aproveitar. Alguns deles são: vale-cultura, clube de pontos, auxílio-pet e parceria com a Gympass.

Desenvolvimento

As manhãs de quarta estão reservadas para o autodesenvolvimento. Através do iLearn, uma plataforma exclusiva do iFood, os FoodLovers têm acesso a conteúdos de qualificação profissional. Além disso, oferecemos subsídio correspondente ao cargo para o estudo de línguas e diversas parcerias com instituições de ensino.

Escritórios Inteligentes

Espaços colaborativos, equipados com tecnologia de ponta, auditório, quadra, patinetes, áreas de descompressão, biblioteca, jogos, jardim e serviços.

Mobilidade

No trabalho presencial, oferecemos vale-transporte, opção de transporte fretado, estacionamento conveniado, vale-combustível e cupons de táxi no iFood Flex.

Comidinhas

Além de vale-refeição e vale-alimentação, os FoodLovers contam com voucher no app. Café da manhã, barista, frutas e outras delícias estão sempre disponíveis em nossos escritórios, durante o trabalho presencial.

Apoio a pais e mães

Licença-maternidade e paternidade estendidas, coaching de carreira para mães gestantes, grupo de apoio e trocas para pais e mães, auxílio creche, espaço de amamentação no escritório, parceria com o app Play Kids, programa iFamily de suporte para o retorno gradual dos pais, onboarding na volta da licença e acompanhamento de buddy. Além disso, oferecemos apoio psicológico e jurídico para a adoção.

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Candidatar-se a esta vaga de emprego

Acreditamos que a pluralidade e a colaboração são ingredientes essenciais para seguirmos inovando e alcançarmos o sonho de alimentar o futuro do mundo. Assim, todas as aplicações feitas em nosso site são consideradas sem distinção de raça, religião, gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, idade ou qualquer outra.

E na busca para nos tornarmos uma empresa cada vez mais diversa, gostaríamos de saber se você se auto identifica/pertencente a algum ou alguns desses grupos abaixo, caso se sinta confortável em responder. Estes dados não serão usados como critério de seleção, mas sim para conhecermos melhor nossos candidatos e candidatas!

Lembrando que todos os dados pessoais que vamos coletar são sigilosos, confidenciais e serão usados exclusivamente para monitoramento de dados demográficos sobre nossos candidatos e candidatas para nossas ações de diversidade e inclusão, e não serão coletadas, transferidas ou armazenadas por terceiros não-autorizados.

5 perguntinhas sobre grupos de diversidade

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