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Machine Learning Engineer

Brasil

Nosso modo de fazer no time

You're a curious and analytical person, someone excited about tackling hard and new problems.

iFood is and always will be a data-driven company that thinks big, moves fast and values inclusion. iFood has ambitious goals, and to achieve them we need a diverse team to employ a multitude of techniques, and in particular, Machine Learning.

If you thrive in small, diverse, dynamic teams and high-energy environments and believe in the ability of technology and data to change the world, iFood is the right place for you. A Small Sample of Technologies/Languages we use are Spark/PySpark, Scala, Python, SQL, Databricks, AWS, Docker, Tableau, among many others. We value different views and our universe is not limited by the tools we use.

Working as a Machine Learning Engineer, you'll help create and maintain the tools and platforms the Data Scientists use to create awesome Machine Learning models to answer the questions humans can't. Our Feature Store has bleeding edge technologies powering it, and if you thrive solving scalability, performance and usability challenges, this is the place for you!

Seu Cardápio Diário

  • Work with large volumes of data, arriving really fast and being consumed in several ways.
  • Elaborate and implement high-level abstractions over aggregated data.
  • Work alongside data scientists and developers to help understand the necessary features and aggregations they need.
  • Elaborate and improve reliable spark applications to transform streaming data.
  • Help guarantee feature store data quality.
  • Raise the bar: train and empower data colleagues to work more efficiently.
  • Properly communicate actionable insights from your analyses. This position is made for you if:
  • You have an engineering mindset, you like to get things done, implementing and measuring your solutions so they can always be improved.
  • You are comfortable working with large data sets and big data technologies to be self-sufficient in creating data abstractions and applications.
  • You feel excited about the idea of manipulating large data sets - You are familiar with cloud technologies, in particular AWS.
  • You are able to really focus and deliver value without compromising speed nor quality, with minimal oversight.
  • You are familiar with agile methodologies and continuous integration and deployment.
  • You have at least a basic understanding of machine learning models.
  • You care about the documentation for the projects you work on.
  • You are comfortable talking with stakeholders, gathering feedback, and helping others learn and use the solutions you implement.

Ingredientes que buscamos

  • Willingness to learn new things everyday.
  • Flexibility to work in a demanding and highly changing environment.
  • Available for Remote Work. Nice to have:
  • Knowledge of at least one of the following programming languages: Spark/PySpark, Scala, Java, Python, SQL.
  • Fluent or advanced English
Ref. (5807)

SOBRE NOSOTROS

En iFood creemos en el poder de la diversidad para generar #Innovación y lograr #Resultados Increíbles. No distinguimos candidatos con discapacidad, por género, orientación sexual, raza / etnia, edad, origen, constitución familiar o estética. Contamos con grupos compuestos por FoodLovers voluntarios, donde hablamos de Raza, Género, LGBTQI + y PwD, queremos ser la empresa que las personas elijan como el lugar donde se desarrollarán y contribuirán a la realización de los sueños, #AllTogether.

Conoce nuestras iniciativas →

¿Tú tienes hambre de qué?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso 🤝

+ sobre la area
Dandara Souza
Analista de datos

Hoy trabajo como analista de datos en CRM y digo que cada día es un día completamente nuevo.

Bruno Hanai
Analista de datos

La posibilidad de ser emprendedor, generar valor e impactar la vida de las personas es real.

Sofia Prate
Pasantía de IA

Actuar en el área de Personas es formar parte de un equipo increíble

Marcelo Rabelo
Ingeniero de software

Llevo 3 años trabajando en Data en iFood y aprendo cosas nuevas cada día de los proyectos que desarrollamos.

La manera de iFood

Nuestros platos especiales para ti

iFood de todos los lugares

iFood es una empresa que funciona desde cualquier lugar. Contamos con una serie de iniciativas y de beneficios para hacer viable el trabajo remoto. Entre ellos, están el subsidio financiero para que los FoodLovers equipen sus espacios de trabajo y alianza con coworkings en todo Brasil.

Apoyo a la diversidad

Establecemos metas y hacemos un monitoreo de indicadores de diversidad y de seguridad psicológica, combinado a nuestro progreso en diversidad del sentido de la inclusión y la pertenencia. Mantenemos programas para el desarrollo y aceleración de carreras dentro de los grupos minoritarios y de liderazgos inclusivos, además de comités de afinidad (raza, género, LGBTQIA+, PcD y cuerpo libre). Apoyamos los FoodLovers trans, ofreciéndoles asistencia financiera, jurídica y psicológica, subsidio para el tratamiento hormonal y de cirugía de reasignación de género. Y más: apoyo a la maternidad/paternidad para parejas homoafectivas.

Salud y Bienestar

Horarios flexibles, programas de apoyo a la salud física y mental para FoodLovers y su familia, además de asistencia médica, odontológica, seguro de vida y auxilio para la compra de medicamentos.

iFood Flex

Nuestros beneficios son distribuidos en un programa de puntos, y eres tú quien escoge qué y cómo los aprovecharás. Algunos de ellos son: vale cultura, club de puntos, auxilio mascota y alianza con Gympass.

Desarrollo

Las mañanas de los miércoles están reservadas para el autodesarrollo. Por medio del iLearn, una plataforma exclusiva de iFood, los FoodLovers tienen acceso a contenidos de cualificación profesional. Además, ofrecemos el subsidio adecuado al cargo para el estudio de idiomas y varias alianzas con instituciones de enseñanza.

Oficinas Inteligentes

Espacios colaborativos, equipados con tecnología de punta, auditorio, cancha, monopatines, espacios de relajación, biblioteca, juegos, jardín y servicios.

Movilidad

En el trabajo presencial, ofrecemos auxilio transporte, opción de transporte privado, convenio con estacionamiento, auxilio combustible y cupones de taxi en iFood Flex.

Comiditas

Además del auxilio comida y auxilio alimentación, los FoodLovers cuentan con voucher en la app. Desayuno, café, frutas y otras delicias están siempre disponibles en nuestras oficinas, durante la jornada de trabajo presencial.

Apoyo a padres y madres

Licencia por maternidad y paternidad extendidas, coaching de carrera para madres gestantes, grupo de apoyo e intercambios para padres y madres, auxilio de guardería, espacio de lactancia en la oficina, alianza con la app Play Kids, programa iFamily de soporte para la reincorporación gradual de los padres, onboarding al regreso de la licencia y seguimiento buddy. Además, ofrecemos apoyo psicológico y jurídico para la adopción.

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Aplica a este trabajo

Creemos que la pluralidad y la colaboración son ingredientes fundamentales para que podamos seguir innovando y logrando el sueño de alimentar el futuro del mundo. Así, todas las solicitudes realizadas en nuestro sitio web son consideradas sin distinción de raza, religión, género, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, edad o cualquier otra.

Y en la búsqueda de convertirnos en una empresa cada vez más diversa, nos gustaría saber si se identifica a sí mismo / pertenece a alguno o algunos de estos grupos a continuación, si se siente cómodo respondiendo. ¡Estos datos no se utilizarán como criterio de selección, sino para conocer mejor a nuestros candidatos!

Recordando que todos los datos personales que vamos a recolectar son confidenciales y serán utilizados exclusivamente para monitorear datos demográficos sobre nuestros candidatos para nuestras acciones de diversidad e inclusión, y no serán recolectados, transferidos o almacenados por terceros no autorizados.

5 preguntas sobre grupos de diversidad

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